FAQ |
Kalender |
2010-07-19, 17:17 | #11 | ||
|
|||
Administratör
|
Jag misstänker att han menar 1 sekund. Testar jag sphinx mot ett index med 25M rader på ca 6GB på en server som är allt annat än välmående (och redan innan ganska slö) så rör det sig om svarstider på ~1s på en fritextsökning med ett gäng tusen träffar. Saker såsom prefix/infix-indexering, ordlängd, antal träffar osv spelar dock in rätt mycket.
__________________
eldefors.com - Personlig (teknik)-blogg |
||
Svara med citat |
2010-07-22, 23:09 | #12 | |||
|
||||
Mycket flitig postare
|
Det var år sedan jag rörde MySQL men minns jag inte helt fel kan man använda kommandot "explain" för att låta motorn analysera frågornas execution plan. Med hjälp av execution plans kan man hitta flaskhalsarna även om man inte har så mycket data i databasen.
|
|||
Svara med citat |
2010-08-17, 00:29 | #13 | ||
|
|||
Medlem
|
En del optimering kan ju göras med hjälp av normalisera databasen med exempelvis metoder såsom BCNF och 4NF. Då kan du inkludera att skriva upp ER-diagram, samt functional dependencies.
Dock så snackar vi i detta fallet inte direkt om en 10 tabellers databas. Senast redigerad av terbon den 2010-08-17 klockan 00:29 Anledning: typo |
||
Svara med citat |
2010-08-20, 20:00 | #14 | |||
|
||||
Mycket flitig postare
|
Drygt en månad senare... hur gick det?
Fick du nån nytta av alla svaren? |
|||
Svara med citat |
2010-08-20, 22:43 | #15 | ||
|
|||
Klarade millennium-buggen
|
Citat:
|
||
Svara med citat |
Svara |
|
|