Tack för ditt svar Magnus
I det här fallet så handlar det om webbhotell och frekvensen är var 10
nde minut, dvs. vi gör 144 mätningar per dygn, eller 52 560 per år. Det ger ett par miljoner mätningar om man tittar på samtliga aktörer och om vi ska ha flera mätpunkter.
Det är dock inte ett tekniskt problem, då vi har gott om bandbredd (Ibland kan det ju vara fördel att äga ett webbhotell själv) och själva mätningarna laddar iofs. ner en html sida, ink. headers, men sidan kan vi strunta i, då det är headern som är viktigast. (Vi tar sidan också just nu som "Debug-info" då vi lätt kan gå tillbaka o se om exempelvis en lastbalanserare genererade nån output.
Eftersom det INTE handlar om urval så behöver vi inte tillämpa delar av statistiken mantra här. Däremot är vi lite osäkra på hur vi över tiden ska behålla data, och vad vi ska grunda det på. Exempelvis ska en års-uptime vara baserat på faktiskt alla 52 560 mätpunkter (Ok databasen kommer svälla upp o bli gigantisk stor och det kommer ta en stund o rassla igenom allt) eller kommer det vara baserat på medelvärdet av exempelvis en hel månads data. Det är sådana saker jag funderar på.
Just nu mäter vi en månads tillgänglighet genom alla drygt 4000 mätpunkter, men man kan ju tänka sig att även där titta på medelvärdet av varje dygns mätningar.
Eftersom vi pratar (hoppas jag oftast iaf) om tillgängligheter på 99.9x % så är det ju otroligt viktigt att vi får en hög sampling och använder medelvärden så lite som möjligt.