[Magnus_A]

Mätning är inte lätt och det kräver lite kunskaper i statistik för man inte ska mäta ihjäl sig.
När du gör enstaka mätningar på ett värde (uppe/nere) så vill du inte mäta kontinuerligt, det skulle ta för mycket bandbredd.
Först måste du veta vad du ska mäta och på vilken tidsenhet. Är det ett helt dygn, en hel timme, en hel minut eller ännu kortare intervaller?

Sen måste man betänka hur många prov som ska tas . Gäller det heltimmar så är det ~ 10 000 heltimmar/ år.
om du väljer att mäta 100 gånger under året, slumpmässigt uttaget, får du ett prov på 100 ur en population på 10000.
Låt oss säga att 10 av de 100 i provet gav utslag( indikerade att servern var nere). Det betyder att 10% av mätvärdena gav utslag.
Kan man då hävda att servern är nere 10% av tiden?
Nej!
Det man kan säga är att i ett sannolikhetsintervall om (t ex) 95% är serverna nere 10% av tiden med en felmarginal på xx % upp eller ner.
Ju högre sannolihetsintervall, desto större blir felmarginalen. Vanligast är att använda 95% i vetenskaplig litteratur, men det finns skrupelfria gynnare som använder neråt 70%.
Hur stor felmarginalen är beror på 1) förhållandet mellan totala populationen , i detta fall antal timmar/ år, och provets storlek, 100 mätpunkter i detta fall. 2) det valda sannoliketsintervallet. se ovan och 3) Hur stor andel av provet som visar utslag, ju mindre andel desto mindre felmarginal.

Antiklimax: Nu kan jag inte formeln för detta i detalj, men det är en av statistikens grundläggande sammanhang. kan man använda den skickligt så får man mycket information även med få mätpunkter.

En praktisk tillämpning av detta är i alla dessa väljarundersökningar som görs. Det räcker alltså med att fråga 1000 personer av ett antal miljoner för att med 95% sannolikhet få ett värde med en felmarginal på 1,5-2,5% beroende på storlek på partiet.
Man förstår lätt att slumpen skördar så att även om ingen ändrar åsikt så kommer man att få lite olika resultat varje gång man gör undersökningen. Det är inom felmarginalen, och folk som spekulerar i förändringar inom felmarginalen tillhör samma förtappade skara som spelar bort förmögenheter på jack vegas-apparater.

I ditt fall handlar det om att mäta små avvikelser nära noll, och det kräver ännu mer eftertanke. Vad betyder det när du tar ut en provserie på 1000 prov och ett visar att servern är nere? Vad betyder det om inget visar att servern är nere?