[Clarence]

Det finns ett bra antal sätt att lösa problemet.

T ex:
- Som redan nämnts att skapa ett bakgrundsjobb som redan grupperar på de vanliga filtrena som läggs på. Det man inte aggregerat kan man istället köra enligt nästa metod.
- Skapa en extra sample-data som tar ut en liten del av din data med bästa möjliga representation av din riktiga data.
- Lägga på någon extern indexerings-mjukvara. Av ditt exempel verkar det t ex som om SphinxSearch skulle klara av allt med gruppering och filtrering. Nu för tiden har de även liveuppdatering så det är mycket mindre arbete att få till en realtidslösning. Det finns även som tabellmotor till MySQL så du t o m slipper byta interface.
- Köra mapreduce eller liknande för att dela upp jobb över flera maskiner
- Lägga index över relevanta kolumner eller kanske t o m täckande index
- Se till att ha tillräckligt med ram och använda innodb och få en cpu-bunden (jämför med io-bunden som de flesta workloads blir vid den nivån)