Hej!

Jag har en svår nöt att knäcka, som mest är i idée stadiet just nu.
Jag vill jämföra två stycken textstycken/filer/whatever och komma fram till hur LIKA dom är - i procent!

Kort sagt ska det vara ett avancerat spamskydd samt "korskoppling" för att bedömma om nån postat ett ett liknande inlägg med en "hitrate" över 90% tex?

Hur skulle man åstakomma detta i PHP?
Jag kommer inte ens fram till en teoretisk lösning som kan fungera!

Help me out!

// Jim

Normal brukar man använda Vector Space Model (http://en.wikipedia.org/wiki/Vector_space_model) för sådant och jämföra texter genom hur orden ligger i "ordrymden" men det kanske är lite jobbigt om du inte har en persistent service (PHP).

Jag tror det finns PHP-portningar av Lucene (http://lucene.apache.org/java/docs/). Där kan du beräkna det s.k Levenstein-avståndet mellan texter med enkla queries (kallas FuzzyQuery på Lucene-lingo), vilket egentligen säger hur många bokstavssubstitutioner du behöver göra för att förvandla en text till den andra... det är också en ganska vanlig metodik för att bedömma likheten på texter.

I andra ord, det är inga snabbhack direkt...

Jag.. hittade.. snabbhack!

http://us2.php.net/levenshtein
http://us2.php.net/similar_text

Fyf*n vad jag älskar PHP ibland (:
Problem solved, and thanks for your post above!

Förmodar att dessa är ganska resurskrävande om man har större trafikmängder?

Det tror jag nog säkert att dom är.
Dock ska dom inte användas vid varje sidvisning eller liknande, utan bara batchuppdatera ett sökindex.

Levenshtein fungerar helt enkelt grymt bra..

Zend Framework har en klass för Lucene-sökningar/index