![]() |
Jag tänkte även förklara lite hur jag tänkt när jag löste problemet.
Grundprincipen är att dela upp ett stort problem i sina atomära beståndsdelar. Det var ju från början två olika tabeller och man vill ha ut senaste datum grupperat på threadid i var och en av dessa två tabeller. För att hämta ut senaste datum från threads-tabellen så behöver man skriva så här: Kod:
SELECT threadid, MAX(createddate) AS senastedatum from wn.threads Kod:
SELECT threadid, MAX(created) AS senastedatum from wn.posts Sen vill vi bara ha ut det senaste av dessa sammanslagna tabeller och då slår man bara ihop dessa tabeller med en UNION: Kod:
SELECT threadid, MAX(createddate) AS senastedatum from wn.threads Men då får vi fler rader per thread och det vill vi inte ha utan endast ett datum per thread. Då behöver vi göra ytterligare en gruppering. Men Group By funkar bara på EN tabell så vi måste först skapa en enda tabell av denna UNION-statement, vi ger tabellen ett alias som 'x': Kod:
SELECT * Och sen gör vi bara en gruppering och bakvänd sortering på hela kalaset, så var det fixat, lätt som en plätt: Kod:
SELECT threadid, MAX(senastedatum) as senastedatum |
Det kan ju vara lite smart att lägga upp en StoredProcedure så det blir enkelt att anropa denna procedure om man använder den på fler ställen:
Kod:
-- -------------------------------------------------------------------------------- |
Citat:
Westmans idé om att uppdatera threads med senaste aktiva datum är mycket bättre. |
Citat:
Min lösning löser trådskaparens problem, och gör det på ett effektivt, enkelt, lättfattligt, underhållsvänligt och tryggt sätt. Sen får trådskaparen välja själv. |
Citat:
Just p g a av att läslasten är så mycket högre än skrivlasten blir det ett väldigt effektivt verktyg. På ett forum kan du räkna med en ratio på iaf 100:1, även om det oftare hamnar närmare 1000:1. Om du inte vet vad det innebär att läsa resultatet från en EXPLAIN på din query så har du inte en aning om din lösning faktiskt är effektiv efter MySQLs query plan. Om du kör den och läser på om betydelsen av resultatet så kan du lätt inse att din query är väldigt ineffektiv. |
Citat:
1 - Garanterad datakvalitet 2 - Det ska verkligen finnas ett upplevt behov dvs det måste föreligga ett kännbart prestandaproblem 3 - Den beräknade prestandavinsten ska vara avsevärd 4 - Kostnaden måste stå i rimlig proportion till den tidsvinst man beräknas göra Jag ger mig aldrig in på optimering ur prestandasynpunkt om det inte finns ett verkligt behov av det, dvs om det är någon som upplever att systemet tar för lång tid att köra. Annars är det rent slöseri med arbetstid. |
Kod:
-- -------------------------------------------------------------------------------- Jag döpte om proceduren och fixade lite testkod i PHP om någon vill provköra proceduren i PHP. Kod:
<?php |
Citat:
Att utveckla resurssnåla system ligger dessutom på allas ansvar. Även inom webb- och systemutveckling bör man vara miljömedveten. Naturligtvis kan man inte fördenskull bygga svårtolkade system som saknar all form av logik men i just det här exemplet så är det bara rent löjligt att vara så pass stelbent bara för att man är rädd att bryta mot en obsolet regel som man hakat upp sig på. |
Citat:
Jag tycker dock inte att normalisering av relationsdatabaser är obsolete. Jag har fokuserat på att göra koden enkel och lätt att förstå, så just underhållskostnaden ska bli så låg som möjligt. Det är fritt fram för den som önskar att visa på de prestandavinster som uppnås vid en optimering ur prestandasynpunkt. Det vore i högsta grad intressant att se. Jag har bidragit med grundstommen till detta, så någon annan får gärna bidra med det denne anser vara relevant. Gärna med prestandamätningar. M a o bevisa gärna att jag har helt fel.... Då lär jag mig något nytt så dagen är inte förlorad för det... |
Jag förstår inte hur det kan finnas trådar utan inlägg. Där ligger nog pudelns kärna.
|
Alla tider är GMT +2. Klockan är nu 01:50. |
Programvara från: vBulletin® Version 3.8.2
Copyright ©2000 - 2025, Jelsoft Enterprises Ltd.
Svensk översättning av: Anders Pettersson